Données intelligentes au service de la stratégie commerciale
Dans le monde actuel marqué par l’incertitude, les entreprises sont confrontées à de nombreux défis qui nécessitent des données précises et fiables pour assurer, à la fois, leur longévité et leur croissance. Cependant, toutes les données ne se valent pas – seules les données de qualité sont la clé d’une bonne prise de décision. La transformation de données brute en informations exploitables est ce que Coface désigne par le terme « Smart Data ».
Du « Big » au « Smart Data »
L’ère du « Big Data » a rendu accessibles de gigantesques quantités d’informations. L’enjeu réside désormais dans l’identification et l’utilisation de données pertinentes et de qualité. Le Smart Data consiste à trouver en quelque sorte « l’aiguille dans une botte de foin ». Autrement dit, détecter l’information pertinente permettant de prendre des décisions stratégiques tout en réduisant les risques.
Le processus de transformation des « Big Data » en « Smart Data » commence par l’identification de données pertinentes. Coface applique des procédures rigoureuses pour identifier les meilleures sources de données dans le monde entier et garantit la qualité des données grâce à dictionnaire de données commun. Cette standardisation permet un calcul uniforme des ratios financiers et des scores de crédit dans différents pays et secteurs.
Le positionnement unique de Coface en tant qu’assureur-crédit permet d’accéder à des données confidentielles sur 195 millions d’entreprises, qui sont prises en considération et viennent ainsi enrichir la valeur de l’information. Il s’agit notamment des données d’exposition, des historiques de paiement et d’autres indicateurs clés qui fournissent des informations approfondies sur le risque de crédit. Les 700 experts en risques de chez Coface jouent un rôle important en enrichissant les données grâce à leurs connaissances du terrain et leurs expertise sectorielle.
Science des données et Intelligence Artificielle (IA) pour une gestion prédictive des risques
Gouverner c’est prévoir. Une gestion efficace des risques consiste à prévoir et à atténuer les risques avant qu’ils ne se produisent réellement. En collaboration avec des arbitres, des analystes de crédit et des économistes, le « Data Lab » de Coface exploite la capacité de l’IA et de la science des données pour concevoir des solutions innovantes en matière de gestion des risques. Par exemple:
• Analyse avancée : comparaison en temps réel des ratios financiers d’entreprises similaires, identification des opportunités d’investissement, tableaux de bord dynamiques basés sur les scores et les indicateurs clés d’économistes internes.
• Solutions de « Scoring » : estimation de la probabilité qu’une entreprise soit en défaut de paiement dans un délai d’un an, favorisant la gestion du risque débiteur.
• Solutions de modélisation : Simulation de l’impact des chocs macroéconomiques sur les états financiers des entreprises, selon différents scénarios.
Ces solutions aident les clients à minimiser les risques, à identifier les signes avant-coureurs et à saisir les opportunités de croissance. Ils bénéficient ainsi de solutions plus intelligentes, prédictives.
L’approche de Coface en matière de Smart Data permet d’illustrer comment les entreprises peuvent transformer des données brutes en avantages stratégiques. En combinant données exclusives, connaissances d’experts et technologies d’IA, Coface propose à ses clients des solutions de gestion prédictive des risques, permettant de transformer les risques commerciaux en opportunités de croissance.